با وجود پیشرفتهای چشمگیر هوش مصنوعی در سالهای اخیر مغز انسان هنوز مزیت قابل توجهی نسبت به رایانهها دارد و میتواند مهارتها را منتقل کرده و در زمینههای مختلف به سرعت یاد بگیرد. مطالعهای جدید نشان میدهد مغز انسان چگونه این کار را انجام میدهد.
به گزارش science alert، در این پژوهش که توسط تیمی از دانشگاه پرینستون انجام شده آزمایشها مستقیماً روی انسانها انجام نگرفت و به جای آن از حیواناتی استفاده شد که از نظر زیستشناسی و عملکرد مغزی بسیار شبیه انسان هستند: میمونهای رزوس (Macaca mulatta).
در این مطالعه میمونها از آنها خواسته شد تا اشکال و رنگها را روی صفحه نمایش شناسایی کنند و به جهات خاصی نگاه کنند تا پاسخهای خود را ارائه دهند. در همین حین از اسکنهای مغزی برای بررسی الگوهای فعالیت و مناطق همپوشان مغز آنها استفاده شد.
نتایج اسکنها نشان داد که مغز میمونها از بلوکهای مختلف نورونی که محققان آنها را “لگوهای شناختی” نامیدهاند برای انجام وظایف مختلف استفاده میکند. این بلوکهای موجود میتوانند دوباره استفاده شوند و در وظایف جدید ترکیب شوند امری که حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی قادر به انجام آن نیستند.
انعطافپذیری مغز در برابر هوش مصنوعی
تیم بوشمن، عصبشناس دانشگاه پرینستون، توضیح میدهد: مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی میتوانند در برخی وظایف به عملکردی انسانی یا حتی فراتر از آن دست پیدا کنند، اما در یادگیری و انجام همزمان وظایف مختلف دچار مشکل هستند.
او میافزاید: ما دریافتیم که مغز انعطافپذیر است، زیرا میتواند مؤلفههای شناختی را در وظایف مختلف دوباره استفاده کند. با ترکیب این لگوهای شناختی مغز میتواند وظایف جدید را بسازد.
در این مطالعه میمونها مجبور بودند بین اشکال و رنگها در سه وظیفه جداگانه اما مرتبط تمایز قائل شوند و آموختههای خود از یک وظیفه را به وظیفه بعدی منتقل کنند. این لگوهای شناختی عمدتا در قشر پیشپیشانی مغز متمرکز بودند؛ ناحیهای مرتبط با شناختهای برتر مانند حل مسئله، برنامهریزی و تصمیمگیری که نقش مهمی در انعطافپذیری شناختی ایفا میکند.
محققان همچنین دریافتند زمانی که برخی از بلوکهای شناختی لازم نبودند فعالیت آنها کاهش مییافت، که نشان میدهد مغز میتواند لگوهای نورونی غیرضروری را کنار گذاشته و تمرکز خود را روی وظیفه فعلی حفظ کند.
بوشمن توضیح میدهد: من بلوکهای شناختی را شبیه به توابع در برنامههای کامپیوتری میبینم.
یک مجموعه نورون میتواند رنگ را تشخیص دهد و خروجی آن میتواند به تابع دیگری که عمل را هدایت میکند، متصل شود. این سازماندهی به مغز اجازه میدهد وظیفهای را به صورت متوالی انجام دهد.
پیامدها برای هوش مصنوعی و درمانهای عصبی
این یافتهها توضیح میدهند که چگونه میمونها و احتمالا انسانها میتوانند به چالشها و وظایف جدیدی که قبلا با آنها روبهرو نشدهاند سازگار شوند و از دانش موجود برای حل آنها استفاده کنند؛ امری که هوش مصنوعی در شکل کنونی خود با آن مشکل دارد.
محققان همچنین اشاره میکنند که این یافتهها میتواند به آموزش هوش مصنوعی برای انعطافپذیری بیشتر در وظایف جدید کمک کند و در توسعه درمانهای اختلالات عصبی و روانی که در آنها افراد در بهکارگیری مهارتها در محیطهای جدید مشکل دارند کاربرد داشته باشد.
به گفته پژوهشگران مغز انسان میتواند نمایهها و محاسبات شناختی را بین وظایف مختلف دوباره استفاده کند که این امر اجازه میدهد به سرعت خود را با تغییرات محیطی وفق دهد.
این تحقیق در مجله Nature منتشر شده است.
انتهای پیام/
|
مطالب پیشنهادی از سراسر وب |
